[數據挖掘]數學基礎---距離度量方式（馬氏距離，歐式距離，曼哈頓距離）

馬氏距離 歐式距離 曼哈頓距離 參考資料 馬氏距離 概念：馬氏距離是由印度統計學家馬哈拉洛比斯提出的，表示數據的協方差距離。它是一種有效的計算兩個位置樣本集類似度的方法。web 馬氏距離的定義：設整體G爲m維整體（考察m個指標），均值向量爲 μ=(μ1,μ2,...,μm)′ ，協方差陣爲 ∑=(σij) ,則樣品 X=(x1，x2，...,xm)′ 與整體G的馬氏距離定義爲算法 d2(X,G)=

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