餘弦距離與歐氏距離

文章目錄 餘弦距離與歐氏距離 餘弦距離與歐氏距離 在機器學習領域中，通常將特徵表示爲向量的形式，所以在分析兩個特徵向量之間的相似性時，常用餘弦相似度表示。例如將兩篇文章向量化，餘弦距離可以避免因爲文章的長度不同而導致距離偏大，餘弦距離只考慮兩篇文章生成的向量的夾角。 餘弦相似度的取值範圍是[-1,1]，相同兩個向量的之間的相似度爲1。 餘弦距離的取值範圍是[0,2]

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