線性迴歸基本概念學習

1、機器學習的基本概念 監督學習：一個機器學習中的方法，可以由訓練資料中學到或建立一個模式（ learning model），並依此模式推測新的實例。訓練資料是由輸入物件（通常是向量）和預期輸出所組成。函數的輸出可以是一個連續的值（稱爲迴歸分析），或是預測一個分類標籤（稱作分類）。 監督式學習：輸入數據沒有被標記，也沒有確定的結果。樣本數據類別未知，需要根據樣本間的相似性對樣本集進行分類（聚類，c

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