入門NLP新聞文本分類Task5——基於深度學習文本分類Word2Vec

概述 Word2Vec的基本思想：首先把自然語言中的每一個詞都表示成一個統一意義、同一緯度的短向量(Word Embedding)，這樣詞與詞之間的關係就可以用短向量之間的關係度量，即詞向量之間的距離可以表示詞語之間的相似度。 Word2Vec模型包括兩種：CBOW(Continuous Bag-of-Words Model)模型和Skip-gram（Continuous Skip-Gram Mo

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