#Datawhale_NLP Task5 基於深度學習的文本分類2

文本表示方法Parts3 word2Vec模型 語言模型+訓練算法 自然語言處理最細的粒度是詞語，詞語是人類的抽象總結，是一種符號，對計算機而言是無法識別的。因此，要先把詞語表示成可以讓計算機識別並處理的數字或向量，這個過程叫做詞嵌入（word Embedding）方法。 word2Vec模型 語言模型 CBOW：預測目標單詞 SG：預測上下文 訓練算法 Hierachical Softmax N

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