動手學深度學習-task5打卡

task5的學習內容： 1. CNN基礎 2. LeNet 3. CNN進階：AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet 首先學習了卷積神經網絡的基礎，並介紹了在此思想的基礎上的幾種變型網絡。它們各自有着不同的優缺點和適用環境。下面進行具體的介紹~ 一、卷積神經網絡基礎 主要介紹的是卷積層、池化層、填充（padding）、步幅（stride）、輸入/輸出通道的含義。 1.卷積層 我們介紹的

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