深度學習模型轉換

前言 當用戶基於各類緣由學習並使用了一種框架的時候，經常會發現應用或者再訓練的場景改變了，好比用戶用 Caffe 訓練好了一個圖像識別的模型，可是生產環境是使用 TensorFlow 作預測。再好比某機構主要以TensorFlow做爲基礎的深度學習開發框架，如今有一個深度算法項目，須要將其部署在移動設備上，並但願使用速度較優的ncnn前向框架，以觀測變現等等。傳統地咱們可能須要用tf重寫Caffe

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