K-means聚類算法及python代碼實現

K-means聚類算法（事先數據並無類別之分！全部的數據都是同樣的）html 一、概述python K-means算法是集簡單和經典於一身的基於距離的聚類算法算法 採用距離做爲類似性的評價指標，即認爲兩個對象的距離越近，其類似度就越大。app 該算法認爲類簇是由距離靠近的對象組成的，所以把獲得緊湊且獨立的簇做爲最終目標。dom   二、核心思想函數 經過迭代尋找k個類簇的一種劃分方案，使得用這k個

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