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Kmeans聚類原理及python實現代碼
時間 2021-01-05
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kmeans 原理: (1)首先,隨機確定k個初始點的質心; (2)然後將數據集中的每一個點分配到一個簇中,即爲每一個點找到距其最近的質心,並將其分配給該質心所對應的簇; (3)對每一個簇,計算簇中所有點的均值並將均值作爲質心(例:在三維空間裏,計算各個點的x的均值得到x1,y的均值得到y1,z的均值得到z1,以此得到新的座標點 x1,y1,z1,然後重新計算各個點距離最近的族) (4)重複步驟(
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