Kmeans聚類原理及python實現代碼

kmeans 原理： （1）首先，隨機確定k個初始點的質心； （2）然後將數據集中的每一個點分配到一個簇中，即爲每一個點找到距其最近的質心，並將其分配給該質心所對應的簇； （3）對每一個簇，計算簇中所有點的均值並將均值作爲質心（例：在三維空間裏，計算各個點的x的均值得到x1，y的均值得到y1，z的均值得到z1，以此得到新的座標點 x1,y1,z1,然後重新計算各個點距離最近的族） （4）重複步驟（

>>阅读原文<<