樸素貝葉斯法的參數估計——極大似然估計及其Python實現

統計學習方法——樸素貝葉斯法原理 1. 樸素貝葉斯法的極大似然估計 2. 樸素貝葉斯極大似然學習及分類算法 算法過程： python 2. Python實現 def priorProbability(labelList): # 計算先驗機率 labelSet = set(labelList) # 獲得類別的值 labelCountDict = {} # 利用一個字典來存儲訓練

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