樸素貝葉斯的參數估計

輸入空間 X⊆Rn 爲 n 維向量的集合，輸出空間 Y={c1,c2,...,cK} 爲類標記集合設輸入爲特徵向量 x ，輸出爲類標記 y 。 X 爲定義在輸入空間上的隨機向量， Y 是定義在輸出空間上的隨機向量。 P(x,y) 爲 X 和 Y 的聯合機率分佈，訓練數據集 T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)} 由 P(X,Y) 獨立同分布產生。web 樸素貝葉斯的決策函數

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