詳解機器學習之感知機理論與實踐

導讀 本章講的是讓他機器學習說yes/no，目錄分爲： 感知機假設集合 感知機學習算法(PLA) 確保數據集線性可分 非線性可分數據 實踐代碼與效果   Perceptron Hypothesis Set 我們還以是否給辦理信用卡爲例，上面是客戶的信息。 x是上面的客戶信息向量，每一個維度對應一個權重w，w理解爲這個維度的重要性。這個我們設定一個閾值，客戶的每個信息*權重超過了閾值則就給辦理，否則

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