《機器學習》之 感知機

感知機模型 定義： 感知機有兩層神經元組成，如下圖所示： 輸入層接收外界輸入信號後傳遞給輸出層，輸出層是M-P神經元，亦稱「閾值邏輯單元」。 感知機能輕鬆實現邏輯與，或，非運算 與：x1+x2-2，僅在x1=x2時，y=1 或：x1+x2-0.5,僅在x1=1或x2=1是，y=1 非：-0.6x1+0+0.5，當x1=1時，y=0，x1=0時，y=1 感知機算法

>>阅读原文<<