【機器學習】感知機原理詳解

其餘機器學習系列文章見於專題：機器學習進階之路——學習筆記整理，歡迎你們關注。html 1. 感知機概述   感知機（perceptron）是二分類的線性分類模型，屬於監督學習算法。輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別（取+1和-1）。感知機旨在求出將輸入空間中的實例劃分爲兩類的分離超平面。爲求得超平面，感知機導入了基於誤分類的損失函數，利用梯度降低法對損失函數進行最優化求解。web   若是訓

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