機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解

機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解 本文轉載自：http://www.javashuo.com/article/p-cskvckwl-kn.html 機器學習中幾乎都可以看到損失函數後面會添加一個額外項，常用的額外項一般有兩種，一般英文稱作ℓ1ℓ1-norm，中文稱作L1正則化和L2正則化，或者L1範數和L2範數。 L1正則化和L2正則化可以看做是損失函數的懲罰項。所謂『懲罰』是指對損失函數中

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