JavaShuo
欄目
標籤
[work*] 機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解
時間 2020-12-24
欄目
正則表達式
简体版
原文
原文鏈接
正則化(Regularization) 機器學習中幾乎都可以看到損失函數後面會添加一個額外項,常用的額外項一般有兩種,一般英文稱作ℓ1ℓ1-norm和ℓ2ℓ2-norm,中文稱作L1正則化和L2正則化,或者L1範數和L2範數。 L1正則化和L2正則化可以看做是損失函數的懲罰項。所謂『懲罰』是指對損失函數中的某些參數做一些限制。對於線性迴歸模型,使用L1正則化的模型建叫做Lasso迴歸,使用L2正則
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【機器學習】L1和L2正則化的直觀理解
2.
機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解
3.
機器學習中的正則化項(L1, L2)的理解
4.
機器學習:L1和L2正則化項的理解
5.
【通俗易懂】機器學習中 L1 和 L2 正則化的直觀解釋
6.
【機器學習】L1正則化與L2正則化的理解
7.
【機器學習】L1和L2正則化
8.
機器學習——L1和L2正則化
9.
L1和L2正則化直觀
10.
機器學習中的L1正則,L2正則的理解
更多相關文章...
•
Scala 正則表達式
-
Scala教程
•
PHP 正則表達式(PCRE)
-
PHP參考手冊
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
漫談MySQL的鎖機制
相關標籤/搜索
l1&l2
直觀理解
機器學習
直觀詳解
work
l1
l2
機器學習項目
直觀
正則
正則表達式
瀏覽器信息
XLink 和 XPointer 教程
PHP教程
學習路線
註冊中心
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【機器學習】L1和L2正則化的直觀理解
2.
機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解
3.
機器學習中的正則化項(L1, L2)的理解
4.
機器學習:L1和L2正則化項的理解
5.
【通俗易懂】機器學習中 L1 和 L2 正則化的直觀解釋
6.
【機器學習】L1正則化與L2正則化的理解
7.
【機器學習】L1和L2正則化
8.
機器學習——L1和L2正則化
9.
L1和L2正則化直觀
10.
機器學習中的L1正則,L2正則的理解
>>更多相關文章<<