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【通俗易懂】機器學習中 L1 和 L2 正則化的直觀解釋
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原 【通俗易懂】機器學習中 L1 和 L2 正則化的直觀解釋 2018年06月21日 09:08:41 閱讀數:563 個人網站:紅色石頭的機器學習之路 CSDN博客:紅色石頭的專欄 知乎:紅色石頭 微博:RedstoneWill的微博 GitHub:RedstoneWill的GitHub 微信公衆號:AI有道(ID:redstonewill) 機器學習中,如果參數過多,模型過於複雜,容易造成過擬
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