【通俗易懂】機器學習中 L1 和 L2 正則化的直觀解釋

原 【通俗易懂】機器學習中 L1 和 L2 正則化的直觀解釋 2018年06月21日 09:08:41 閱讀數：563 個人網站：紅色石頭的機器學習之路 CSDN博客：紅色石頭的專欄 知乎：紅色石頭 微博：RedstoneWill的微博 GitHub：RedstoneWill的GitHub 微信公衆號：AI有道（ID：redstonewill） 機器學習中，如果參數過多，模型過於複雜，容易造成過擬

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