JavaShuo
欄目
標籤
L1和L2正則化直觀
時間 2020-12-20
欄目
正則表達式
简体版
原文
原文鏈接
正則化是用於解決模型過擬合的問題。它可以看做是損失函數的懲罰項,即是對模型的參數進行一定的限制。 應用背景: 當模型過於複雜,樣本數不夠多時,模型會對訓練集造成過擬合,模型的泛化能力很差,在測試集上的精度遠低於訓練集。 這時常用正則化來解決過擬合的問題,常用的正則化有L1正則化和L2正則化。 L1正則化的直觀理解 L1正則化(數學符號表示爲 ∣ ∣ w ∣ ∣ 1 ||w||_1 ∣∣w∣∣1)
>>阅读原文<<
相關文章
1.
L1正則化和L2正則化
2.
正則化(1) L1和L2正則化
3.
L1和L2正則化
4.
L1 L2 正則化
5.
L1、L2正則化
6.
L1 L2正則化
7.
L1,L2正則化
8.
L1正則和L2正則
9.
【機器學習】L1和L2正則化的直觀理解
10.
L1和L2正則
更多相關文章...
•
Scala 正則表達式
-
Scala教程
•
PHP 正則表達式(PCRE)
-
PHP參考手冊
•
IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
•
IntelliJ IDEA代碼格式化設置
相關標籤/搜索
l1&l2
l1
l2
直觀
正則
正和
直觀詳解
直觀理解
正則 ES2018
正則表達式
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
NoSQL教程
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
L1正則化和L2正則化
2.
正則化(1) L1和L2正則化
3.
L1和L2正則化
4.
L1 L2 正則化
5.
L1、L2正則化
6.
L1 L2正則化
7.
L1,L2正則化
8.
L1正則和L2正則
9.
【機器學習】L1和L2正則化的直觀理解
10.
L1和L2正則
>>更多相關文章<<