【機器學習】L1和L2正則化的直觀理解

L2-norm: （Ridge迴歸） L1-norm: （Lasso迴歸） 　　 L1-norm 和 L2-norm都能防止過擬合，一般L2-norm的性能更好一些。L1-norm能夠進行特選擇對數據進行降維 產生稀疏模型，能夠幫助我們去除某些特徵，因此可以用於特徵選擇。 Elastic Net： L1-norm 和 L2-norm都能防止過擬合，一般L2-norm的效果更好一些。L1-norm能

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