機器學習之二分類邏輯迴歸案例：《鳶尾花數據》

二分類邏輯迴歸： 前面兩篇文章針對的是因變量爲連續型的，若針對因變量爲類別型，線性迴歸便不再適用。 二分類預測適用場景：選舉，中獎，比賽輸贏，健康與否，行業未來等。 分類器預測思路： 將帶有結果的樣本分爲訓練集和測試集，進行機器學習。訓練集用於計算模型，測試集檢驗模型的準確率。訓練集和測試集參數均通過後，可用於預測模型。 《鳶尾花預測》案例 樣本數據如下： 共有九十個樣本。目的爲通過萼片長/寬/花

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