Python3機器學習實踐：Softmax迴歸【實例：鳶尾花分類】

Softmax迴歸可看作邏輯迴歸的擴展，用於解決多分類問題。 鳶尾花數據集是機器學習中比較常用的，數據集包含150條數據，共分爲3類：setosa, versicolor, virginica，每類50條數據，每個數據包含4個屬性，爲萼片長度，萼片寬度，花瓣長度以及花瓣寬度。 不同於邏輯迴歸，Softmax迴歸定義一條數據X1屬於類別Yi的概率爲P(Y=Yi|X1，Ai)，其中Ai代表類別Yi的超

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