【python數據挖掘課程】邏輯迴歸LogisticRegression分析鳶尾花數據

一. 邏輯迴歸 在前面講述的迴歸模型中，處理的因變量都是數值型區間變量，建立的模型描述是因變量的期望與自變量之間的線性關係。比如常見的線性迴歸模型： 而在採用迴歸模型分析實際問題中，所研究的變量往往不全是區間變量而是順序變量或屬性變量，比如二項分佈問題。通過分析年齡、性別、體質指數、平均血壓、疾病指數等指標，判斷一個人是否換糖尿病，Y=0表示未患病，Y=1表示患病，這裏的響應變量是一個兩點（0-1

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