卷積神經網絡CNN-目標分類
卷積神經網絡CNN-目標分類 1. 目標分類基本框架 數據準備 1.數據來源 現有數據集的子集、網絡採集、現有數據人工標註。 現有數據：http://deeplearning.net/datasetspython 2.數據擴充 原始數據切割、噪聲顏色等像素變化、旋轉平移等姿態變化。 圖像效果算子：web 高斯：更模糊 unsharp：更清楚 motion：動做模糊 效果卷積核：網絡 F1 = fs
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