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【數學建模】時間序列分析:指數平滑和ARIMA模型
時間 2020-12-30
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時間序列分析 前言 很多人認爲index{ARIMA-ETS equivalences}ARIMA模型相較於指數平滑模型(ETS)更爲一般化,這其實是一個較爲普遍的錯誤認識。雖然線性指數平滑模型其實都是 ARIMA 模型的特例,但是非線性的指數平滑模型在 ARIMA 模型中並沒有對應的部分。另一方面,也有很多 ARIMA 模型不包含指數平滑的部分。二者還有一個重要區別:所有指數平滑模型都是非平穩的
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