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【12】 數學建模 | 時間序列分析 | 指數平滑模型和ARIMA模型 | 描述過去、分析規律、預測未來
時間 2021-01-02
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數學建模
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一、Spass時間序列建模的思路 下面的步驟是自己在思考建模的過程哦,不是寫在論文中的: 處理數據的缺失值問題、生成時間變量並畫出時間序列圖 數據是否爲季度數據或者月份數據(至少有兩個完整的週期,即兩年),如果是的話則要觀察圖形中是否存在季節性波動 根據時間序列圖大致判斷數據是否爲平穩序列(數據圍繞着均值上下波動,無趨勢和季節性) 打開Spss,分析‐‐時間序列預測—創建傳統模型,看看Sapss專
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