【12】 數學建模 | 時間序列分析 | 指數平滑模型和ARIMA模型 | 描述過去、分析規律、預測未來

一、Spass時間序列建模的思路 下面的步驟是自己在思考建模的過程哦，不是寫在論文中的： 處理數據的缺失值問題、生成時間變量並畫出時間序列圖 數據是否爲季度數據或者月份數據（至少有兩個完整的週期，即兩年），如果是的話則要觀察圖形中是否存在季節性波動 根據時間序列圖大致判斷數據是否爲平穩序列（數據圍繞着均值上下波動，無趨勢和季節性） 打開Spss，分析‐‐時間序列預測—創建傳統模型，看看Sapss專

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