機器學習之KNN算法實現圖像分類

閒着無聊，此次本身動手實現一下簡單的KNN分類算法，來實現對圖片的分類，夯實一下本身的基礎。 首先，KNN算法流程： 1）計算測試數據與各個訓練數據之間的距離； 2）按照距離的遞增關係進行排序； 3）選取距離最小的點； 4）肯定最小點所在的位置； 5）返回最小點位置所在的類別做爲測試數據的預測分類html 數據集：數據集採用Sort_1000pics數據集。數據集包含1000張圖片，總共分爲10類

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