線性迴歸推導（一）--模型介紹

一、線性迴歸 線性迴歸（linear regression）是迴歸問題中的一種，其假設目標值與特徵之間線性相關，即滿足一個多元一次方程。線性迴歸的目的是找到一條直線或者一個平面或者更高維的超平面，使得預測值與真實值之間的誤差最小化。 二、簡單線性迴歸 樣本只有一個特徵x，目標值爲y； 假設 h ( x ) = θ 0 + θ 1 x h(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x h(x)

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