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線性迴歸推導(一)--模型介紹
時間 2021-01-17
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一、線性迴歸 線性迴歸(linear regression)是迴歸問題中的一種,其假設目標值與特徵之間線性相關,即滿足一個多元一次方程。線性迴歸的目的是找到一條直線或者一個平面或者更高維的超平面,使得預測值與真實值之間的誤差最小化。 二、簡單線性迴歸 樣本只有一個特徵x,目標值爲y; 假設 h ( x ) = θ 0 + θ 1 x h(x)=\theta_{0}+\theta_{1}x h(x)
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