廣義線性模型和邏輯迴歸的公式推導

廣義線性模型 回顧之前我們介紹的一元和多元線性迴歸，其最終目標都是尋找一個權值向量 w w 和常數偏置 b b ， 使每個樣本數據 (x,y) ( x , y ) 中的 x x 代入二者所確立的模型 y^=wTx+b(1) (1) y ^ = w T x + b 中所得到的模型預測值 y^ y ^ 與真實值 y y 能夠儘可能地接近。這裏因變量 y y 與自變量 x x 中的每一維都是線性關係，而

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