線性迴歸模型一（線性迴歸）

  線性迴歸模型   先假設只有一個特徵的時候。 我們的目的就是能找出最好的w和b是預測出來的y儘可能接近真實的y。 預測函數：F(x) = w*x+b （其中w是權重，x是特徵，b是偏差） 誤差方程： 求導方程及其過程： 對於凸函數求解，就是導數爲0時最優。     如果是多元，也就是多個特徵呢？       上式在滿秩的時候成立。   如果不滿秩：可以通過引入正則化項，在多個解中選擇其中一個解

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