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簡單易學的機器學習算法——AdaBoost
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簡單易學的機器學習算法——AdaBoost 2015年06月16日 22:04:56 閱讀數:24209 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting兩種方法,隨機森林算法是基於Bagging思想的機器學習算法,在Bagging方法中,主要通過對訓練數據集進行隨機採樣,以重新組合成不同的數據集,利用弱學習算法對不同的新數據集進行學習,得到
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