簡單易學的機器學習算法——Logistic迴歸

1、Logistic迴歸的概述     Logistic迴歸是一種簡單的分類算法,提到「迴歸」,不少人可能以爲與分類沒什麼關係,Logistic迴歸經過對數據分類邊界的擬合來實現分類。而「迴歸」也就意味着最佳擬合。要進行最佳擬合,則須要尋找到最佳的擬合參數,一些最優化方法就能夠用於最佳迴歸係數的肯定。算法 2、最優化方法肯定最佳迴歸係數     最優化方法有基於梯度的梯度降低法、梯度上升發,改進的
相關文章
相關標籤/搜索