簡單易學的機器學習算法——樸素貝葉斯

1、貝葉斯定理     一、條件機率         條件機率是指在事件B發生的狀況下，事件A發生的機率，用表示。     二、全機率公式          含義是：若是和構成樣本空間的一個劃分，那麼事件B的機率，就等於和的機率分別乘以B對這兩個事件的條件機率之和。     三、貝葉斯推斷          其中稱爲先驗機率，即在事件B發生以前，咱們對事件A的機率的一個判斷。稱爲後驗機率，即在事件

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