機器學習----統計學習方法-1

一、統計學習方法概論 1.1、基本概念 1.1.1、輸入空間、特徵空間和輸出空間 1.1.2、聯合概率分佈 1.1.3、假設空間 1.2、問題的形式化 1.3、統計學習三要素 1.3.1、常用的幾種損失函數（loss function） 1.3.2、經驗風險最小化與結構風險最小化 1.4、模型評估和選擇 1.4.1、訓練誤差與測試誤差 1.4.2、過擬合和模型的選擇 1.5、正則化和交叉驗證 1.

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