統計機器學習【1】- 入門機器學習（二）

聲明：該文章爲作者整理和簡略的，非原創，是多方資料的整合，爲方便所以標註的原創,有錯別字歡迎指正 常見的機器學習的三大分類： 分類問題、 標註問題、迴歸問題 一、分類問題 在監督學習中，當輸出變量有有限個離散變量值時，預測問題就成了分類問題。輸入變量 X X X 可以是離散的，也可以是連續的，，監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決定函數，稱爲分類器（classifier）。 評價分類性能指標一

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