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統計機器學習【1】- 入門機器學習(二)
時間 2021-01-20
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聲明:該文章爲作者整理和簡略的,非原創,是多方資料的整合,爲方便所以標註的原創,有錯別字歡迎指正 常見的機器學習的三大分類: 分類問題、 標註問題、迴歸問題 一、分類問題 在監督學習中,當輸出變量有有限個離散變量值時,預測問題就成了分類問題。輸入變量 X X X 可以是離散的,也可以是連續的,,監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決定函數,稱爲分類器(classifier)。 評價分類性能指標一
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