機器學習-統計學習1

統計學習 MLE（極大似然估計） 極大似然方法 基本概念 概率分佈 用表示一個概率分佈，是該分佈的參數。例如，拋擲硬幣的概率分佈爲： 樣本 從概率分佈中產生的數據稱爲樣本，是從該分佈中產生的n個樣本。 離散/連續分佈 當x取離散值時，稱變量x的分佈爲離散分佈；取連續值時，則稱爲連續分佈。 離散/連續參數 當取離散值時，稱爲離散參數；取連續值時，稱是連續參數。 極大似然方法 離散分佈-離散有限參數

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