【計算機科學】【2014.09】多步超前時間序列預測的機器學習策略

本文爲比利時布魯塞爾自由大學（作者：Souhaib Ben Taieb）的博士論文，共201頁。 接下來的24小時要用多少電？接下來三天的溫度是多少？未來幾個月某一產品的銷售量是多少？回答這些問題通常需要根據給定的歷史觀測序列（稱爲時間序列）預測若干未來觀測值。歷史上，時間序列預測主要用於研究計量經濟學和統計學。在過去的二十年裏，機器學習作爲一個研究自動從數據中學習的算法領域，已經成爲預測建模研究

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