【計算機科學】【2004.05】基於神經網絡的時間序列預測

本文爲美國德州理工大學（作者：CARRIE KNERR）的碩士論文，共61頁。 本文研究了人工全連接遞歸神經網絡中嵌入先驗知識對非線性時間序列預測的影響，該網絡利用反向傳播方法進行訓練。利用時間序列（如方波、Mackey Glass數據和心電圖信號）對兩種網絡結構進行比較，以確定通過餘弦振盪器嵌入更多信息時，網絡的預測質量或訓練能力是否得到改善。這種設計的可能好處是預測異常的心電圖信號，即心臟活動

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