【計算機科學】【2018.06】基於機器學習技術的供應鏈預測

本文爲德國班貝克大學的碩士論文,共86頁。 本論文是與西門子Healthineers合作撰寫的。目標是預測X射線系統供應鏈的未來銷售數字。更好地瞭解未來的銷售數字有助於更好地分配資源。該生產線由五個不同的系統組成,所有系統的銷售數字都是以單個量進行預測的。提供的歷史數據涵蓋15年時間,包括180個數據點。這些數據點是與銷售有關的每月普查數據,將傳統的統計時間序列建模技術與新興的機器學習方法進行了比
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