【計算機科學】【2017.06】利用機器學習預測學生成績

本文爲芬蘭坦佩雷大學（作者：Murat Pojon）的碩士論文，共39頁。 本文研究了機器學習算法在預測學生是否成功方面的應用。本文的重點是比較機器學習方法和特徵工程技術在多大程度上提高了預測性能，採用了三種不同的機器學習方法。它們是線性迴歸、決策樹和樸素貝葉斯分類。特徵工程是對數據集特徵進行修改和選擇的過程，用於改進這些學習算法的預測。使用了兩個包含學生信息記錄的不同數據集，將機器學習方法應用於

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