關於馬爾科夫隨機場的一些理解

基於馬爾科夫的隨機場（MRF）的圖像分割是一種基於統計的圖像分割算法。 首先，純粹的馬爾科夫模型就是指一件事物的當前狀態只與它之前的1個或者n個狀態有關係，與再之前的狀態無關，比如今天天氣好壞只和昨天天氣有關，而和前天乃至大前天都沒有關係。符合這樣的特性的事物被認爲具有馬爾科夫性。引申到圖像領域，就認爲圖像中的某一點的特徵（一般指像素點的灰度，顏色值等），只與其附近的一小塊領域有關，而與其他的領域

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