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關於馬爾科夫隨機場的一些理解
時間 2021-01-13
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基於馬爾科夫的隨機場(MRF)的圖像分割是一種基於統計的圖像分割算法。 首先,純粹的馬爾科夫模型就是指一件事物的當前狀態只與它之前的1個或者n個狀態有關係,與再之前的狀態無關,比如今天天氣好壞只和昨天天氣有關,而和前天乃至大前天都沒有關係。符合這樣的特性的事物被認爲具有馬爾科夫性。引申到圖像領域,就認爲圖像中的某一點的特徵(一般指像素點的灰度,顏色值等),只與其附近的一小塊領域有關,而與其他的領域
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