馬爾可夫過程和馬爾科夫鏈 + MCMC採樣與Gibbs採樣 + 馬爾科夫隨機場和條件隨機場描述

0.馬爾可夫過程 馬爾可夫性質：無後效性或者！算法 就是說下一刻的狀態只和我這一刻的狀態有關，和我以前的狀態是沒有關係的網絡 馬爾可夫過程的公式：數據結構 馬爾可夫過程：函數 好比，荷花池中一隻青蛙的跳躍，液體中微粒所做的布朗運動，傳染病受感染的人數，原子核中一自由電子在電子層中的跳躍，人口增加過程、闖迷宮的老鼠等均可視爲馬爾可夫過程。學習 1.馬爾科夫鏈 馬爾可夫鏈MC（Markov Chain

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