SVM重點

主要解決的問題：分類 線性分類方法：尋找到一個超平面（二維情況下爲線）使樣本分成兩類，並且（兩類樣本）間隔最大。如圖1，間隔最大就是求2/||w||最大。虛線上的點叫支撐向量（SV） 非線性分類問題的解決辦法：將非線性樣本轉換爲線性樣本，通過核函數（kernel trick），如圖2 迴歸問題：區別不大，若輸入標籤爲連續值則做迴歸，若輸入標籤爲分類值則做分類 訓練要注意的參數： kernel:核函

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