SVM的一些重要算法
線性可分SVM與硬間隔最大化 其實上面這種分類思想就是SVM的思想。可以表達爲：SVM試圖尋找一個超平面來對樣本進行分割，把樣本中的正例和反例用超平面分開，但是不是很敷衍地簡單的分開，而是盡最大的努力使正例和反例之間的間隔margin最大。這樣它的分類結果才更加可信，而且對於未知的新樣本纔有很好的分類預測能力（機器學習美其名曰泛化能力）。 我們的目標是尋找一個超平面，使得離
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