SVM知識點

SVM(Support Vector Machine)，支持向量機，有監督學習模型，一種分類模型。在特徵空間（輸入空間爲歐式空間或離散集合，特徵空間爲歐式空間或希爾伯特空間）中尋找間隔最大化的分離超平面的線性分類器。學習策略就是間隔最大化，可形式化爲一個求解凸二次規劃(QP)的問題，也等價於正則化的合頁損失函數的最小化問題。 針對數據特點，處理方法或者說原理是： (1).當訓練樣本線性可分時，通過

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