SVM的優缺點

優勢：函數 一、使用核函數能夠向高維空間進行映射方法 二、使用核函數能夠解決非線性的分類數據 三、分類思想很簡單，就是將樣本與決策面的間隔最大化 四、分類效果較好 缺點： 一、對大規模數據訓練比較困難二、沒法直接支持多分類，可是能夠使用間接的方法來作

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