集成學習(Ensemble Learning)2

轉 機器學習筆記(7)——集成學習(Ensemble Learning) Ensemble Learning 1.概念 集成學習是指將若干弱分類器組合之後產生一個強分類器。弱分類器（weak learner）指那些分類準確率只稍好於隨機猜測的分類器（error rate < 50%）。 集成算法成功的關鍵在於能保證弱分類器的多樣性（diversity）。集成不穩定的學習算法能得到更明顯的性能提升。

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