集成學習 ensemble learning

Stacking 首先我們先訓練多個不同的模型，然後把之前訓練的各個模型的輸出作爲輸入來訓練一個新的最終分類器的模型，以得到一個最終的輸出。 但在實際中，我們通常使用logistic迴歸作爲組合策略。 Bagging Bagging是bootstrap aggregating的簡寫 在Bagging方法中，利用bootstrap方法從整體數據集中採取有放回抽樣得到N個數據集，在每個數據集上學習出一

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