集成學習 （Ensemble Learning）

集成學習方法是結合多個模型算法，從而提高整體的準確性，進而得到更好的預測結果。 比如，我們熟知的隨機森林就是一種集成學習的方法，它結合了多個決策樹的預測結果，而每一個決策樹又是用隨機的不同的數據訓練而成。所以，從這種意義上來講，隨機森林的預測表現一般比單個決策樹的表現要好。 集成學習的概念應該不難理解，這個想法廣泛的存在於我們的日常生活當中。 比如，當我們需要買一臺新的筆記本的時候，我們往往是根據

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