個人學習卷積神經網絡的疑惑解答

以下是我自己在學習CNN的時候遇到的一些困惑,以及查閱一些資料後得到的一些答案。 第一個問題:爲什麼不用BP神經網絡去做呢? 1.全連接,權值太多,需要很多樣本去訓練,計算困難   • 應對之道:減少權值的嘗試,局部連接,權值共享   卷積神經網絡有兩種神器可以降低參數數目。   第一種神器叫做局部感知野,一般認爲人對外界的認知是從局部到全局的,而圖像的空間聯繫也是局部的像素聯繫較爲緊密,而距離較
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