卷積神經網絡-學習二

squeeze與flatten的區別 tf.squeeze只針對數據當中那個維度爲1的維度，只把長度爲1的數據去掉 slim.flatten(net)將[X,Y,Z]轉換成[XYZ] global average pooling 這個概念出自於 network in network 主要是用來解決全連接的問題，其主要是是將最後一層的特徵圖進行整張圖的一個均值池化，形成一個特徵點，將這些特徵點組成最

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